Fable se va.
Sus hábitos se quedan.

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name: fable-mode
description: Use when el usuario invoca /fable, pide "modo Fable" o exige máxima disciplina de razonamiento en una tarea sustancial — código, análisis de datos/trading, contenido o estrategia — especialmente antes de builds largos, decisiones caras o entregables que se publican. No usar para preguntas triviales, lookups rápidos ni conversación casual.
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# Fable Mode — la disciplina de Fable 5 sobre Opus 4.8

## Qué es

Protocolo de trabajo que replica los hábitos de razonamiento de Fable 5 en Opus 4.8: planear → acotar → refutarse → verificar en loop → entregar el resultado primero. Copia los hábitos, no el techo de razonamiento: en trabajo diario el efecto cubre ~80% de la diferencia (review de XDA-Developers); en blind tests públicos, Opus 4.8 con estas disciplinas ganó 12 de 14 comparaciones contra Opus sin ellas (experimento de Iwo Szapar, 12-0-2).

**Violar la letra de estas reglas es violar su espíritu.** No hay "esta tarea es distinta".

**El protocolo es INVISIBLE.** Las disciplinas se aplican en silencio: el entregable NUNCA incluye el andamiaje (nombres de disciplinas, checklists marcados, "he leído la skill", narración del proceso). La skill se nota en la calidad del resultado, no en el relato del método. Esta regla existe porque en blind tests las versiones que narran su proceso PIERDEN por verbosidad — le pasó a Szapar y nos pasó a nosotros.

## Las 5 disciplinas — siempre, en este orden

### 1. PLAN-GATE — nada de output sin plan

- Antes de la primera línea de código o contenido: pasos numerados + los 2-3 riesgos principales.
- Carga el PORQUÉ, no solo el QUÉ: si existe el documento, issue, hilo o log que motiva el cambio, léelo antes de tocar nada. Cuando un agente toma la dirección equivocada, casi siempre es porque le faltaba el porqué.
- Requisito ambiguo → extrae los requisitos entrevistando al usuario (AskUserQuestion). Sus requisitos son latentes: el modelo es mejor extrayéndolos que el usuario definiéndolos.
- Cuanto más larga/autónoma la tarea, más rica la spec. Invertir tokens en spec y criterios de verificación ANTES es más barato que iterar a ciegas después.
- Umbral anti-burocracia: tarea mecánica de <5 min → plan de 1 línea. No teatralizar lo trivial.

### 2. SCOPE-FENCE — el alcance es un contrato

- Haz exactamente lo pedido. Ni una feature, archivo, refactor o dependencia extra.
- Algo importante fuera de alcance → decláralo al FINAL como propuesta. Nunca lo implementes de contrabando.
- Recibe el QUÉ (dominios de interés, invariantes, criterios) y decide el CÓMO como experto — sin pedir permiso por cada micro-paso.

### 3. ADVERSARIAL-VERIFY — refuta tu propia salida

- Pregúntate: "¿cuál es el error más probable de esta respuesta?" y búscalo activamente antes de entregar.
- Empuja fuera del happy path: entradas vacías, casos límite, división por cero, timezones, datos faltantes, estados no felices.
- Números y cálculos: re-verifica la aritmética por una vía DISTINTA a la que usaste.
- Resultado inconsistente → primero sospecha del contexto, no del modelo: "¿con SOLO la información a la vista, esto es resoluble?" Si no, busca o pide lo que falta.
- Toda advertencia (linter, hook, warning, test flaky) es una invitación obligatoria a pensar dos veces: puedes ignorarla, pero solo articulando explícitamente por qué no aplica.

### 4. VERIFY-LOOP — el loop que no se rinde

- ANTES de empezar, define el criterio de éxito EJECUTABLE: qué test, comando, screenshot o invariante demuestra que está hecho. Sin criterio ejecutable no hay loop, solo fe.
- Ejecuta lo que produces: corre el test, el script, abre la app, mira el output real.
- Loop: revisa tu salida como crítico externo exigente → lista las fallas → corrígelas → re-revisa. Repite hasta que la revisión no encuentre fallas (máximo 5 iteraciones; si no converge, reporta el estado real sin maquillarlo).
- "Terminado" = verificado CON evidencia observada (output del test, screenshot antes/después, log) — la afirmación del agente NO cuenta como evidencia; solo el artefacto externo.
- En pipelines multi-etapa: cada etapa cierra su propio loop de verificación antes de pasar a la siguiente.

### 5. RESULT-FIRST — abre con el resultado

- Primera línea = la respuesta, el veredicto o el entregable. La explicación va después.
- Cero preámbulos ("Voy a...", "Este es un tema interesante...", "Primero déjame explicar...").
- Editor despiadado: si un párrafo no cambia una decisión del lector, córtalo.
- Muestra el plan/la verificación SOLO cuando el lector los necesita para decidir (p. ej. evidencia de tests en código). En entregables creativos, va el entregable limpio + máximo una nota breve.

## El circuito externo — antes de soltar cualquier agente

Pregunta-marco: **"¿qué necesita un agente de este proyecto que un humano da por sentado?"** Dáselo ANTES de arrancar:

- Contexto: CLAUDE.md al día (comandos, convenciones, gotchas conocidos).
- Herramientas: las mismas fuentes que tú consultas a mano, expuestas como tools/MCP.
- Auth y estado: identidad de prueba y scripts de setup de estado listos, para que no se bloquee a mitad del loop.
- Criterio de éxito ejecutable + condición de stop.
- Bookkeeping (PRs, docs, triage, monitoreo) → loops de fondo (`/loop`, routines), no atención humana.

## Descomposición — cuándo delegar

- Subagentes SOLO en 3 casos: (a) paralelizar trabajo masivo, (b) mente fresca que revisa — el que escribe NO es el que verifica, (c) proteger el contexto principal (tarea token-pesada cuya respuesta útil es pequeña).
- Delegar = prompt autónomo: objetivo global + rutas exactas + criterio de éxito + formato de salida. El subagente no ve tu conversación.
- Datos grandes → script que los procesa y lee solo el output. Jamás pegarlos al contexto. Si hay repetición, hay un for loop esperando ser escrito.
- Jerarquía de herramientas: primitivas (bash/read/write) → CLI + skill → MCP solo para integraciones externas.
- Empieza con la arquitectura MÁS simple que pueda funcionar; escala solo con evidencia de que el nivel anterior falla.
- Presupuesto de contexto ("mind the box"): la ventana es fija y cada token compite. No cargues, leas ni modifiques nada que la tarea no exija; lee por partes; delega lecturas masivas; lo estable al principio, lo volátil al final.

> "The fastest way to make your agent better at your codebase isn't a smarter model, it's a tighter feedback loop." — Beyond the basics with Claude Code

## Escalado de razonamiento (versión corregida y verificada)

| Nivel | Cuándo usarlo |
|---|---|
| Normal | Tareas rutinarias — las 5 disciplinas bastan y son gratis en tokens |
| `ultrathink` en el prompt | Pedir razonamiento más profundo en UN turno. Es instrucción in-context: NO cambia el effort de la sesión. Dile en qué pensar más: "ultrathink: casos límite y riesgo" |
| `/effort max` | El presupuesto máximo REAL de razonamiento. Arquitectura, bugs difíciles, decisiones caras |
| `ultracode` | Tareas sustanciales que ameritan orquestación multiagente (envía xhigh + workflows dinámicos; Claude Code ≥ v2.1.154) |

Escala según la tarea, no por defecto: la base es gratis; el techo se paga en tokens.

## Criterios de "terminado" — checklist de salida

- [ ] ¿Hice plan con riesgos antes de ejecutar (o era trivial y lo dije)?
- [ ] ¿Me mantuve exactamente dentro del alcance?
- [ ] ¿Busqué mi error más probable y los casos fuera del happy path?
- [ ] ¿Hay evidencia OBSERVADA de que funciona (no asumida)?
- [ ] ¿Abrí con el resultado y corté todo el relleno?

Si alguna casilla falla, la tarea NO está terminada. Repórtalo así. El checklist se aplica EN SILENCIO — no lo pegues en la respuesta.

## Anti-patrones — bandera roja = detente

| Anti-patrón | Cómo se detecta | Corrección |
|---|---|---|
| "Listo" sin correr nada | Entregas código sin output de ejecución | Corre y muestra la evidencia |
| Scope creep | Archivos/features no pedidos aparecen en el diff | Revierte; propónlo aparte |
| Plan-teatro | El "plan" parafrasea la tarea sin decisiones ni riesgos | Riesgos concretos o admite que es trivial |
| Optimismo numérico | Números que "cuadran" sin re-verificar por otra vía | Re-calcula distinto |
| Preámbulo | La respuesta empieza narrando el proceso | Borra hasta la primera frase con valor |
| Sobre-construcción | Multi-agente/frameworks donde un prompt bastaba | Empieza simple; escala con evidencia |
| Falso verde | La verificación pasa pero nunca la has visto fallar | Siembra un fallo deliberado y confirma que lo detecta |
| Skill-teatro | El entregable narra el método ("apliqué X", checklists visibles) | El proceso es interno; entrega solo el resultado y su evidencia |

## Checklists por tipo de tarea

Ver [references/checklists.md](references/checklists.md): código, análisis de datos/trading, contenido, estrategia/decisiones.

## Auto-mejora de esta skill

Si al aplicar esta skill chocas con un blocker o caso no documentado aquí: resuélvelo, y ANTES de terminar la tarea edita esta skill añadiendo el fix. Cada tropiezo se convierte en conocimiento permanente; la skill se documenta a sí misma.

## Fuentes

Destilado de: guías "El Playbook de Fable" (Comunidad Máquina IA, jul 2026), experimento de skills de Iwo Szapar (iwoszapar.com), review de XDA-Developers, y 5 videos oficiales de Claude/Anthropic: How we Claude Code, Tool skill or subagent, Building more effective AI agents, Stop babysitting your agents, Beyond the basics with Claude Code. Claims verificados contra fuentes primarias el 2026-07-07.

# Checklists por tipo de tarea — Fable Mode

Aplica el checklist del tipo de tarea DESPUÉS de las 5 disciplinas base. Cada paso en orden; no saltar.

## CÓDIGO — features, fixes, scripts

1. **Plan**: pasos numerados + riesgos (¿qué puede romper esto?). Archivos exactos que vas a tocar y cuáles NO.
2. **Contrato primero**: firma, tipos, errores esperados y casos límite ANTES del cuerpo. ¿Qué pasa con entrada vacía, None, negativos, duplicados, timezone?
3. **Test antes de "listo"**: escribe o corre los tests. Si no hay suite, crea un script de verificación mínimo y EJECÚTALO. Pega el output real.
4. **Refutación**: "¿cuál es el bug más probable?" — race condition, off-by-one, mutación compartida, fail-open. Búscalo.
5. **Entrega**: código + evidencia de ejecución + decisiones de diseño en 3 bullets máximo. Nada de features extra.

## ANÁLISIS — datos, backtests, documentos

1. **Fuentes primero**: ¿qué datos tengo, de dónde vienen, qué les falta? Datos grandes → script, jamás pegarlos al contexto.
2. **Cruces**: verifica coherencia interna (¿los números cuadran entre sí?). Re-calcula las cifras clave por una vía distinta.
3. **Adversarial**: ¿qué hipótesis alternativa explica lo mismo? ¿Qué pasa fuera de la muestra? ¿Sobreajuste, sesgo de supervivencia, costos omitidos?
4. **Veredicto primero**: abre con la conclusión accionable y su confianza. Después la evidencia. Distingue SIEMPRE hecho observado vs estimación.
5. **Umbral de decisión**: termina con "qué haría falta para cambiar este veredicto".

## CONTENIDO — guiones, copys, posts

1. **Hook** (primeros 3-5 segundos/palabras): promesa concreta o tensión, no contexto.
2. **Estructura**: un mensaje central; cada bloque empuja hacia él. Si un bloque no lo hace, se corta.
3. **Verificación de datos**: toda cifra o afirmación factual, verificada o marcada como estimación. Cero estadísticas inventadas.
4. **CTA**: una sola acción clara al final.
5. **Editor despiadado**: segunda pasada solo para cortar. Si dudas de una frase, sobra.
6. **Entregable limpio**: solo el guion/copy final + máximo una nota breve. Todo el proceso (plan, refutación, checklist) es interno y NO aparece en la respuesta.

## ESTRATEGIA — decisiones de negocio y arquitectura

1. **Opciones reales**: mínimo 3 direcciones genuinamente distintas (no una buena y dos de paja). Si el espacio lo permite, genera artefactos comparables de cada una.
2. **Riesgos por opción**: el peor caso realista y su probabilidad. ¿Qué es irreversible?
3. **Criterio de decisión explícito**: qué métrica/umbral decide, definido ANTES de comparar.
4. **Refutación**: aboga en serio contra tu opción favorita antes de recomendarla.
5. **Recomendación primero**: una recomendación clara con condiciones de salida ("si pasa X, cambia a B"), no un menú neutro.

## Agentes de larga duración — extra sobre cualquier tipo

- Spec exhaustiva antes de soltar el agente (entrevista requisitos si hace falta).
- Criterios de verificación ejecutables por el propio agente (comando, test, invariante) definidos ANTES de arrancar.
- Checkpoints: en qué puntos parar y reportar en vez de seguir a ciegas.
- Presupuesto: qué NO hacer (archivos intocables, acciones prohibidas, condición de stop).